教务工作是学校教学管理的核心,是保障教学秩序、深化教学改革、提高人才培养质量的生命线。撰写工作总结,不仅是对学期或学年工作的系统梳理与回顾,更是提炼经验、反思不足、明确未来方向的关键环节。本文将从不同角度,整理三篇详实的教务工作总结范文,以期为相关工作者提供有益的参考与借鉴。
篇一:《教务工作总结》

(综合管理与常规工作汇报式)
引言
本学年,教务处在学校党委和行政的正确领导下,以立德树人为根本任务,以提高人才培养质量为核心,紧密围绕学校中心工作,秉持“规范、创新、服务、高效”的工作理念,全面深化教育教学改革,加强教学基本建设,规范教学运行管理,优化师资队伍结构,完善教学质量监控体系,各项工作均取得了显著进展。本总结旨在全面回顾本学年的主要工作与成效,深刻剖析存在的问题与不足,并对下一阶段的工作进行科学规划,以期推动我校教育教学工作再上新台阶。
一、加强思想引领,落实立德树人根本任务
我们始终将思想政治教育贯穿于人才培养全过程,坚持以理想信念教育为核心,以社会主义核心价值观为引领,将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体。
-
推进课程思政建设。 联合马克思主义学院、宣传部等部门,制定并实施了《课程思政建设实施方案》。组织开展了课程思政示范课程的申报与评选工作,遴选出一批具有代表性的优秀课程进行重点建设与推广。通过举办课程思政教学工作坊、专题讲座和教学竞赛,引导广大教师深入挖掘各门课程蕴含的思想政治教育元素和所承载的育人功能,将“思政之盐”巧妙融入“课程之汤”,实现了“知识传授”与“价值引领”的有机统一。
-
强化师德师风建设。 组织全体教师深入学习《新时代高校教师职业行为十项准则》等文件精神,通过签订师德师风承诺书、开展师德师风专题培训、评选“我最喜爱的老师”等活动,引导教师以德立身、以德立学、以德施教。将师德师风表现作为教师资格认定、职务评聘、评优奖励的首要条件,实行“一票否决制”,营造了风清气正的育人环境。
二、夯实教学常规,保障教学秩序稳定运行
教学常规管理是教务工作的基石,是保证教学质量的基础。本学年,我们致力于教学管理的精细化与规范化,确保了教学活动的每一个环节都有章可循、有据可依。
-
排课选课管理精准化。 优化排课算法,充分利用现有教学资源,科学合理地编排全校教学任务执行表,课程安排的冲突率进一步降低。同时,完善了学生线上选课系统,通过发布选课指南、设置预选和正选阶段、提供实时咨询服务等方式,保障了选课工作的平稳有序。本学年共开设各类课程数千门次,学生选课满意度调查显示,超过九成的学生对选课流程与结果表示满意。
-
课堂教学秩序常态化监督。 坚持校、院两级教学督导制度和领导干部听课制度。教务处与教学督导组定期与不定期地对课堂教学情况进行巡查与抽查,重点检查教师到岗、学生出勤、课堂纪律、教学设施运行等情况。对巡查中发现的问题,及时与相关学院和教师沟通反馈,并督促整改。通过教学管理信息系统,建立了教学秩序周报和月报制度,实现了对教学运行状态的动态监控。
-
考务管理规范化。 严格执行《考试工作管理规定》,从命题、制卷、监考、阅卷到成绩登录与分析,对考试全流程进行严格把控。考前,组织召开考务工作协调会,对监考教师进行系统培训,明确职责要求。考试期间,加大巡考力度,严肃考风考纪,对违纪作弊行为“零容忍”,发现一起、查处一起。考后,督促各课程组做好试卷分析和教学反思,将考试结果作为评价教学效果、促进教学改进的重要依据。
三、深化教学改革,激发人才培养内生动力
改革是发展的根本动力。我们以培养学生的创新精神和实践能力为重点,积极探索人才培养模式改革,不断优化课程体系,创新教学方法。
-
推进专业内涵建设。 启动了一流专业建设点的培育与申报工作,根据国家和区域经济社会发展需求,对现有专业布局进行动态调整和优化。组织各学院对专业人才培养方案进行新一轮的修订,强调产出导向,明确毕业要求,构建能够支撑毕业要求达成的课程体系,强化了专业特色与优势。
-
加强课程资源建设。 大力推进一流课程建设,鼓励教师建设线上、线下、线上线下混合式、虚拟仿真和社会实践等五类“金课”。投入专项资金,支持精品在线开放课程的建设与应用,目前已有多门课程在国内知名慕课平台上线,扩大了学校的社会影响力。同时,加强教材建设与管理,优先选用国家级规划教材和高质量的新形态教材,鼓励教师编写具有我校特色的高水平自编教材。
-
创新教学方法与手段。 鼓励教师采用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法,积极开展小班化教学和翻转课堂试点。通过举办教学方法改革研讨会、教师教学创新大赛等活动,推广智慧教学工具的应用,如雨课堂、学习通等,引导教师利用信息技术优化教学设计、创新教学过程、改革评价方式,提高了课堂互动性和教学吸引力。
四、强化师资培养,打造高水平教学团队
教师是立教之本、兴教之源。我们始终将教师教学发展放在突出位置,构建了多维度、全覆盖的教师培养体系。
-
完善新教师助讲培养制度。 为每一位新入职的青年教师配备经验丰富的指导教师,实行“一对一”传帮带。要求新教师在正式独立开课前,必须完成听课、试讲、参与教学研究活动等一系列培养环节,并经过严格的考核。这有效帮助了青年教师尽快熟悉教学规范,掌握教学基本功,站稳讲台。
-
搭建教师发展平台。 定期组织教学名师、教学新秀等开展公开课、示范课活动,发挥其示范引领作用。邀请校内外知名教学专家来校举办高水平的教学理念、教学设计、教学技术等专题讲座和工作坊。积极组织教师参加各级各类的教学能力提升培训和学术交流活动,开阔教师视野,更新教育理念。
-
健全教学评价与激励机制。 完善了教师教学质量评价体系,将学生评教、同行评议、督导评价和教师自我评价相结合,评价结果与教师的年度考核、职称晋升、评优评先等直接挂钩。设立了“教学卓越奖”“优秀教学团队”等奖项,加大对潜心教学、业绩突出的教师和团队的奖励力度,营造了重视教学、崇尚卓越的良好氛围。
五、存在的问题与不足
在肯定成绩的同时,我们也清醒地认识到工作中仍然存在一些亟待解决的问题:
-
教学改革的深度和广度有待加强。 部分改革举措尚未触及人才培养的核心环节,一些教师的教学理念和方法更新较慢,传统灌输式教学模式仍有一定市场,学生自主学习和探究能力培养的成效不够显著。
-
教学质量监控体系的闭环效应未能完全显现。 质量监控过程中发现的问题,向教学改进环节的传导和反馈机制还不够顺畅,部分评价结果未能有效转化为持续改进的动力。
-
跨学科、跨学院的教学资源整合与协同育人机制有待完善。 复合型、创新型人才培养所需要的交叉课程体系和项目制学习平台建设相对滞后,学院之间的壁垒在一定程度上限制了学生的个性化发展。
六、未来工作展望
针对以上问题,下一学年我们将重点在以下几个方面开展工作:
-
以审核评估为契机,全面深化教育教学改革。 对照新一轮审核评估的指标体系,全面梳理人才培养各环节,以评促建、以评促改、以评促管、以评促强,系统性地推进人才培养模式、课程体系、教学内容和评价方式的深层次改革。
-
构建智慧教学新生态。 加大对智慧教室、虚拟仿真实验教学中心等信息化教学环境的投入。推动大数据、人工智能等现代信息技术与教育教学的深度融合,建立教学大数据分析平台,为精准教学、个性化学习和科学化管理提供数据支撑。
-
加强拔尖创新人才培养。 探索设立荣誉课程、书院制、导师制等多种形式的拔尖人才培养实验区。打破学科壁垒,鼓励学生进行跨学科学习和研究,搭建更高水平的学科竞赛和创新创业实践平台,着力培养学生的批判性思维和创新能力。
-
完善教学质量保障体系。 建立健全基于产出导向的专业认证和课程评估机制,强化教学过程的质量监控与反馈。实现从“监控”到“保障”的转变,形成“目标-执行-评价-反馈-改进”的闭环式质量文化,确保持续改进落到实处。
总之,教务工作任重而道远。我们将继续以饱满的热情、务实的作风和创新的精神,团结全校师生,锐意进取,为全面提升我校人才培养质量、建设高水平大学而不懈奋斗。
篇二:《教务工作总结》
(问题导向与改革专题分析式)
主题:以深化教学改革为核心,全面提升人才培养质量的探索与实践
一、引言:新时代背景下的挑战与改革的必要性
当前,高等教育正面临着前所未有的深刻变革。新一轮科技革命和产业变革的加速演进,对人才的知识结构、能力素养和创新精神提出了全新的、更高的要求。与此同时,国家对高等教育内涵式发展的战略部署,也促使我们必须从根本上回答“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一时代命题。在此背景下,我校教务管理工作摒弃了以往单纯维持教学秩序、执行教学计划的传统职能定位,确立了以问题为导向、以改革为驱动的工作总基调。本学年,我们直面人才培养过程中的痛点、难点与堵点,聚焦“课程体系僵化、教学模式陈旧、评价方式单一”等核心问题,开展了一系列系统性、联动性的教学改革探索,旨在构建一个更能适应时代发展、更能激发学生潜能、更能保证培养质量的新型教学体系。本总结将围绕改革的逻辑主线,对各项关键举措的实践过程、阶段性成效及深刻反思进行专题性阐述。
二、核心问题诊断:制约人才培养质量提升的三大瓶颈
在启动本轮改革之前,我们通过师生座谈会、问卷调查、毕业生追踪、用人单位反馈等多种渠道,对现有教学体系进行了全面深入的诊断,识别出制约人才培养质量提升的三个主要瓶颈:
-
“知识本位”的课程体系: 课程设置过于强调学科体系的完整性和逻辑性,专业壁垒森严,跨学科交叉融合不足。课程内容更新不及时,与产业前沿技术和行业最新发展脱节。重理论知识传授,轻实践能力和创新思维培养,导致学生知识面窄、动手能力弱、解决复杂问题的能力不足。
-
“教师中心”的教学模式: 多数课堂仍以教师“满堂灌”为主,学生被动接受知识,缺乏主动探究和批判性思考的机会。教学手段单一,对信息技术的应用多停留在展示PPT的浅层次,未能真正实现教学过程的重塑与优化。课堂互动性差,学习过程枯燥,难以激发学生的学习兴趣和内在动力。
-
“结果导向”的评价机制: 学生的学业评价过度依赖期末一张试卷,形成了“考什么、教什么、学什么”的应试倾向。过程性评价缺失或流于形式,无法真实、全面地反映学生的学习过程和能力成长。对教师的评价则偏重科研成果,对教学投入和教学创新的激励不足,导致部分教师“重科研、轻教学”。
三、改革实践探索:围绕三大瓶颈实施的联动创新
针对上述瓶颈问题,我们以系统思维进行顶层设计,实施了“三位一体”的联动改革,力求在课程、教学、评价三个维度上同时取得突破。
(一)重构课程体系:从“学科逻辑”转向“能力导向”
我们启动了以学生核心能力培养为导向的人才培养方案重构工程。
-
建立“平台+模块”的课程结构。 打破原有的专业课程壁垒,构建了“通识教育平台、学科基础平台、专业核心模块、个性发展模块”的新型课程结构。通识教育平台旨在提升学生的人文素养和科学精神;学科基础平台夯实宽口径的专业基础;专业核心模块聚焦行业关键能力;个性发展模块则提供了大量的跨学科课程、创新创业课程和项目式学习课程,赋予学生充分的自主选择权,支持其个性化、多样化发展。
-
实施“项目驱动”的课程内容更新机制。 鼓励各专业与知名企业、研究机构合作,共同开发“产业定制课程”“前沿技术微专业”等。将真实的工程项目、研发课题、社会问题引入课堂,将课程内容解构为一系列需要学生动手解决的项目任务,让学生在“做中学”,在解决实际问题的过程中完成知识的内化和能力的迁移。
-
打造“虚拟教研室”,促进跨学科课程共建共享。 依托信息化平台,打破学院和专业的物理界限,围绕“人工智能+”“大数据+”“生命健康”等交叉领域,组建了多个跨学科的虚拟教研室。这些教研室的教师团队共同设计和讲授交叉课程,开发共享教学资源,指导学生开展跨学科研究项目,有效促进了知识的交叉与融合。
(二)创新教学模式:从“教师主讲”转向“学生中心”
我们大力倡导和推动以学生学习成效为中心的教学模式变革。
-
全面推广混合式教学。 制定了《混合式教学实施与认定办法》,投入专项经费支持教师进行线上课程资源建设。通过教师发展中心,对全校教师进行了至少三轮的混合式教学设计与实施专题培训。引导教师将知识讲授等环节转移至线上,利用宝贵的课堂时间组织研讨、辩论、协作探究等深度学习活动。数据显示,本学年开设的混合式教学课程门数同比增长超过一倍,学生对该模式的满意度普遍较高。
-
深度赋能智慧教学工具。 我们不仅仅是引入智慧教学工具,更是致力于推动其在教学过程中的深度应用。通过举办“智慧教学工具应用大赛”“数据驱动的教学改进工作坊”等活动,引导教师利用学习数据分析学生的学习行为和认知难点,从而实现精准的教学干预和个性化的学习指导。例如,利用课堂实时互动数据调整讲授节奏,利用作业数据发现学生的普遍性错误并进行针对性讲解。
-
系统化建设实践教学平台。 我们认识到,实践能力的培养不能仅靠零散的实验和实习。为此,我们构建了“基础实验-专业综合实训-企业真实项目-创新创业孵化”四层次、递进式的实践教学体系。升级改造了一批基础实验室,并与行业龙头企业共建了多个现代产业学院和校外实践基地,让学生能够接触到真实的工作环境和前沿的产业技术。
(三)再造评价机制:从“终结性考核”转向“增值性评价”
我们致力于构建一个能够激发师生内在动力、促进持续改进的多元化、过程性评价体系。
-
改革学生学业评价。 全面推行“过程性考核”,要求所有课程的过程性考核成绩占比不得低于40%。鼓励教师采用项目报告、研究论文、作品设计、课堂展示、学习档案袋等多种形式进行考核,全面评价学生的知识掌握、能力发展和素质养成情况。同时,引入“能力雷达图”“学分绩点趋势分析”等工具,帮助学生清晰地了解自身优势与不足,实现自我导向的持续学习。
-
完善教师教学评价。 在教师评价中,显著提升教学工作的权重。设立了教学为主型的教授、副教授岗位,为长期坚守在教学一线的优秀教师打通职业发展通道。改革教学质量评价方式,将学生的学习增值、高阶能力达成度、教学创新成果等作为评价教师教学成效的重要依据,而不仅仅是看学生期末的卷面分数或评教分数。
-
建立基于数据的专业预警与持续改进机制。 整合教务、学工、就业等系统数据,建立了人才培养质量大数据监测平台。定期生成并发布各专业的课程目标达成度报告、毕业要求达成度报告、学生学习状态分析报告等。当监测到某些指标出现异常时,启动预警机制,由教学督导与专业负责人共同介入,深入分析原因,并制定切实可行的持续改进计划,形成了一个数据驱动的质量保障闭环。
四、成效与反思:在变革中前行
经过一个学年的努力,本轮教学改革已初见成效。学生的学习主动性显著增强,课堂互动氛围日益浓厚;毕业生在就业市场上的核心竞争力有所提升,尤其是在解决复杂问题和团队协作方面获得了用人单位的积极评价;教师的教学热情被重新点燃,投身教学改革与创新的氛围日渐形成。
然而,我们也深刻认识到,改革是一项长期而艰巨的系统工程,目前仍面临诸多挑战:部分教师对新的教学模式和评价方式尚不适应,改革的内驱力不足;跨学院、跨部门之间的协同机制仍需进一步理顺;基于数据的精准教学和科学管理,其模型的有效性和应用的深度还有很大的提升空间。
展望未来,我们将继续保持改革的定力,坚持问题导向,在“深水区”持续发力。我们将进一步加大对教师发展的支持力度,通过精准培训和个性化指导,帮助每一位教师成功转型。我们将进一步打破制度壁垒,构建更加灵活开放的教学组织形式。我们将进一步深化数据应用,让数据真正成为驱动教育教学精准化、个性化、科学化发展的强大引擎。我们坚信,只要我们坚持以学生发展为中心,勇于探索,善于总结,就一定能够在我校走出一条特色鲜明、成效卓著的高质量人才培养之路。
篇三:《教务工作总结》
(项目管理与专项工作突破式)
项目名称:基于数字化转型的智慧教务体系构建与实践
一、项目背景与目标设定
(一)背景分析
在教育数字化战略全面推进的时代浪潮下,传统教务管理模式面临着效率低下、数据孤岛、服务体验差、决策支持弱等多重挑战。手工处理的排课、考务流程繁琐易错;各业务系统间数据不互通,形成信息壁垒;师生办理业务流程长、跑路多;管理者缺乏实时、全面的教学运行数据,难以进行科学决策和精准调控。为此,我校将“智慧教务体系建设”作为本学年教务工作的核心攻坚项目,旨在通过数字化、智能化手段,对教务管理与服务进行系统性重塑,实现从“管理”到“治理”、从“服务”到“赋能”的深刻转型。
(二)项目总体目标
本项目旨在构建一个“一体化、智能化、个性化、开放化”的智慧教务体系,具体达成以下四大目标:
- 流程再造,实现业务办理“一网通办”: 整合所有教务管理与服务流程,打造统一的师生服务门户,实现学籍、选课、考试、成绩、毕业等核心业务的全流程线上办理,最大限度提升办事效率和用户体验。
- 数据贯通,实现教学决策“一图看懂”: 打破各系统间的数据壁垒,构建教学主题数据库和大数据分析平台,通过可视化仪表盘,为各级管理者提供实时、多维的教学运行状态监测与分析,支持科学决策。
- 精准赋能,实现教学支持“一人一策”: 利用学习者画像和数据分析技术,为学生提供个性化的学业预警、选课推荐、能力发展路径规划;为教师提供精准的教学反馈、学生学情分析和教学资源智能推送。
- 开放共享,实现教学资源“一站汇聚”: 建设统一的教学资源中心,整合校内外优质在线课程、教材、案例库等资源,并与智慧教学平台深度融合,为师生提供便捷、丰富的教学资源服务。
二、核心任务实施过程详解
为实现上述目标,我们成立了专项工作组,下设平台建设、流程优化、数据治理和应用推广四个小组,分工协作,并行推进。
(一)第一阶段:基础设施升级与平台一体化建设
这是整个项目的基础。我们首先对老旧的教务管理系统进行了全面的升级换代,选择并部署了新一代的智慧教务平台。
- 统一身份认证与单点登录: 与学校信息中心合作,将新教务平台全面接入学校统一身份认证体系,师生只需一次登录,即可无缝访问所有教务相关应用,彻底解决了以往多系统、多账号、多密码的烦恼。
- 构建师生服务门户: 设计并开发了面向学生和教师的个性化服务门户。学生门户集成了课表查询、选课、成绩查询、学业预警、第二课堂报名、各类证明自助打印等功能;教师门户则整合了教学任务查询、调停课申请、学生名单下载、成绩录入、教学评价、学生画像查询等高频应用。门户界面采用卡片式设计,可根据用户角色和使用习惯自定义布局,实现了“千人千面”的个性化服务。
- 移动端应用开发: 为适应移动互联网时代的用户习惯,我们同步开发了教务服务移动App和微信小程序,将核心功能迁移至移动端。师生可以随时随地通过手机查询信息、办理业务、接收重要通知,大大提升了服务的便捷性和即时性。
(二)第二阶段:业务流程线上化再造与优化
平台搭建完成后,我们对传统的线下业务流程进行了系统性的梳理和线上化再造。
- 学籍异动全流程线上办理: 将休学、复学、转专业、退学等复杂的学籍异动业务,从线下填写纸质表格、多部门跑章审批,改造为线上提交申请、系统自动流转、相关负责人线上审批、结果自动通知的全流程线上模式。办理周期平均缩短了70%以上,且全过程留痕、可追溯。
- 智能化排课与选课系统优化: 引入了基于遗传算法的智能排课引擎,在排课时能够综合考虑教室容量、教师时间、课程冲突、学生偏好等多重约束条件,自动生成优化方案,排课效率和合理性显著提升。同时,对选课系统进行了扩容和性能优化,增加了“预选-抽签-正选-补退选”的多轮次模式,并开发了“选课推荐”功能,基于学生的专业培养方案、历史成绩和兴趣标签,为其智能推荐可选课程。
- 考试安排与成绩管理自动化: 实现了从考试报名、考场编排、监考安排到成绩录入、成绩分析、电子成绩单生成的全流程自动化。教师可在线录入成绩,系统自动计算绩点和排名。学生可实时查询成绩,并自助申请打印中英文成绩单,系统自动生成带电子签章的PDF版本,无需再到教务处排队盖章。
(三)第三阶段:教学大数据平台构建与初步应用
数据是智慧教务的核心。我们着力于数据的治理与应用,让数据“活起来”。
- 构建教学主题数据库: 归集了来自教务系统、学工系统、在线学习平台、图书借阅系统、校园一卡通等多个系统的数据,经过清洗、转换和整合,构建了包含学生、教师、课程、资源、评价等多个维度在内的教学主题数据库,为后续的数据分析奠定了基础。
- 开发教学大数据可视化驾驶舱: 面向校、院两级管理者,开发了教学大数据可视化平台。通过该平台,管理者可以实时查看到全校的开课情况、学生出勤率、课堂互动度、课程达成度、学生学业预警分布、教师教学负荷等关键指标。数据以图表形式直观呈现,并支持下钻分析,极大地提升了教学管理的穿透力和决策的科学性。
- 试点应用:学生学业预警模型。 基于学生的历史成绩、课程修读行为、在线学习时长、图书借阅等多维度数据,我们构建了一个初步的学业困难预警模型。系统能够自动筛选出可能存在挂科风险或学习困难的学生,并将预警信息推送给辅导员和学业导师,以便及时进行干预和帮扶。本学期试点学院的预警准确率达到了较高水平,有效降低了学业不合格率。
三、项目成效评估与经验总结
经过一学年的建设与推广,智慧教务体系构建项目取得了显著成效:
- 管理效率大幅提升: 核心教务业务线上化率达到90%以上,平均办理时长缩短过半,教务管理人员从繁琐的事务性工作中解放出来,能够投入更多精力进行教学研究与服务创新。
- 师生满意度显著提高: 根据期末的问卷调查,超过95%的师生对新的教务服务平台表示满意或非常满意,认为其“方便、快捷、智能”。
- 数据驱动决策初见端倪: 教学大数据驾驶舱已成为校领导和学院院长日常教学管理的重要工具,基于数据的讨论和决策在教学工作会议中日益常态化。
- 精细化育人能力增强: 通过学业预警等试点应用,对学生的指导和帮扶更具针对性和前瞻性,体现了“以学生为中心”的理念。
经验总结:
- 顶层设计至关重要: 智慧教务建设不是简单的技术升级,而是一场深刻的管理革命。必须进行统一规划,明确目标,避免各部门各自为政、重复建设。
- 用户参与是成功的关键: 在系统设计和流程再造的每一个环节,都应充分听取一线教师和学生的意见,让他们参与进来,确保最终的产品好用、爱用。
- 技术与业务的深度融合: 项目的成功离不开技术团队与教务管理团队的紧密配合。业务人员要懂技术逻辑,技术人员要深入理解业务需求,二者必须同频共振。
四、面临的挑战与未来发展路径
尽管项目取得了阶段性成功,但我们仍面临挑战:数据的应用深度有待挖掘,目前多为描述性分析,预测性、指导性的智能应用尚不成熟;师生的数据素养有待提升,如何引导他们更好地利用数据来改进教与学,是我们下一步需要重点研究的课题。
未来,我们将沿着以下路径持续深化项目建设:
- 深化智能应用: 从“学业预警”向“个性化学习路径规划”“智能导师匹配”“教学质量智能诊断”等更高级的应用场景拓展。
- 构建评价闭环: 将教学大数据与课程目标达成度评价、毕业要求达成度评价深度结合,形成一个“评价-反馈-改进”的数据驱动的教学质量持续改进闭环。
- 推动开放生态: 将智慧教务平台作为学校教育数字化转型的一个枢纽,积极与智慧校园其他系统(如图书、后勤、财务等)以及校外优质教育资源平台进行对接,构建一个更加开放、协同、智能的教育新生态。
总之,本学年的智慧教务体系建设项目是我校教务工作的一次重要突破。它不仅是一次技术升级,更是一次深刻的理念革新和模式重塑。我们将以此为新起点,继续在教育数字化的道路上砥砺前行,为实现高质量人才培养提供更加坚实的智慧支撑。
本文由用户 alices 上传分享,若内容存在侵权,请联系我们(点这里联系)处理。如若转载,请注明出处:http://www.xuetengedu.com/13892.html